dunnhumby는 재능있는 데이터 과학자를 찾고
있습니다. 세계 최고의 데이터 과학자 및 분석가 커뮤니티에서 배울 수있는 기회가 있으며, Python에서 Line까지 기술 및 소프트 기술 (내부 및 외부 과정)에 대한 광범위한 교육 기회를 제공합니다. 관리 코칭.
dunnhumby의 Pluggable Science 팀 (고객 참여 및 미디어)은 R & D를 통해 생성 된 다양한 제품 과학 솔루션의 테스트 및 배포를 위해 노력합니다. 이 팀은 전문 제품 및 엔지니어링 팀과 협력하여 기존 과학을 사용자 지정하여보다 쉽게 배포 할 수 있도록 R & D를 포함하여 시장 수준의 제품 배포를 지원합니다.
이 팀의 업무 프로필에는 개인화 알고리즘 생성 및 일부 대형 소매 업체 및 CPG 회사를위한 A / B 테스트 실행이 포함됩니다. 이 알고리즘은 dunnhumby 제품을 통해 클라이언트 웹 사이트 / 앱에 포함 된 실시간 추천 시스템에서 사용됩니다.
자격
필요한 스킬 셋 :
- 양적 / 기술 분야의 학사 학위 이상 (예 : 컴퓨터 과학, 통계, 공학)
- 3 년 이상의 관련 경험 머신 러닝 / 통계 알고리즘 / 예측 모델링 – 부스팅 기법, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀, 신경망, SVM, 클러스터링 기법 (k- 평균, DBSCAN, 선호도 전파 등), 최적화 기법 – 비선형 프로그래밍, 유전자 알고리즘, 그라디언트 부스팅 등
· Python, Apache Spark, Scala 등과 같은 스크립팅 언어에 대한 실습 경험. 데이터 구조 경험, 빅 데이터 처리가 선호 됨
· 예리한 분석 능력, 입증 된 설계 기술, 탁월한 의사 소통 기술
· 소프트웨어 코딩 실무 경험은 강력한 장점입니다.
· Linux / UNIX를 사용한 대규모 데이터 세트 처리 경험